包括的な
データサイエンス
訓練プログラム
初心者から研究者レベルまで、あなたの目標に合わせた3つの専門的なプログラムをご用意しています。実践的なスキル習得から最先端技術の研究まで、包括的なサポートを提供します。
3つの専門プログラム
あなたの現在のスキルレベルと将来の目標に合わせて選択できる、段階的な学習プログラムです。
データサイエンス基礎
データサイエンスの世界への第一歩。統計学の基礎からプログラミング、機械学習の基本概念まで、確実にスキルを積み上げるプログラムです。実際のデータセットを使った実習で、理論と実践を完璧に融合させます。
カリキュラム概要
- Python基礎・応用
- R統計プログラミング
- 統計学・確率論
- データ前処理・可視化
- 機械学習基礎理論
- 実践プロジェクト
期待される成果
- • エントリーレベルのデータサイエンティストとして転職可能
- • 基本的なデータ分析・予測モデルの構築能力
- • Python・Rを使った実務レベルのプログラミングスキル
- • ビジネス課題をデータで解決する思考力
機械学習エンジニアリング
本格的な機械学習システムの構築技術を習得するプログラム。TensorFlow、PyTorchを駆使したディープラーニングから、クラウド環境でのモデル運用まで、実務で求められる高度なスキルを身につけます。
カリキュラム概要
- 高度な機械学習理論
- TensorFlow・PyTorch
- ディープラーニング
- クラウドMLOps
- モデル最適化・運用
- キャップストーンプロジェクト
期待される成果
- • シニアレベルの機械学習エンジニアとして活躍
- • 本格的なMLシステムの設計・構築・運用能力
- • 最新フレームワークを活用した高度な開発スキル
- • ビジネス価値を創出する実践的プロジェクト経験
AI研究開発
最先端のAI技術研究に特化した上級プログラム。学術論文の実装からオープンソースプロジェクトへの貢献まで、AI研究者として独立して活動できるレベルまで導きます。業界のトップクラス専門家による個別メンタリング付き。
カリキュラム概要
- 最先端ディープラーニング
- Transformer・LLM
- 研究論文実装・分析
- オープンソース貢献
- AI倫理・社会実装
- 独立研究プロジェクト
期待される成果
- • AI研究者・リサーチサイエンティストとして活躍
- • 学術論文の執筆・発表能力
- • 最先端技術の独立的な研究・開発能力
- • 業界をリードする革新的なソリューション創出
学習方法論
すべてのプログラムで共通する、QuantumLab独自の体系的な学習アプローチをご紹介します。
理論と実践の融合
基礎理論の学習と実際のプロジェクト実装を並行して進めることで、深い理解と実務能力を同時に身につけます。
個別化された学習
一人ひとりの学習スタイルと進捗に合わせて、最適化されたカリキュラムと個別指導を提供します。
実データプロジェクト
企業パートナーから提供される実際のビジネスデータを使用して、現実的な課題解決を体験します。
継続的フィードバック
定期的な評価とフィードバックにより、学習の質を保ち、確実なスキル向上を実現します。
学習プロセスの流れ
初期スキル評価
現在のスキルレベルを詳細に分析し、個別の学習プランを策定します
理論・実践学習
体系的なカリキュラムに沿って理論学習と実践プロジェクトを並行実施
ポートフォリオ構築
学習成果をまとめたポートフォリオを作成し、転職活動に活用
キャリア実現
転職支援から継続的なキャリアフォローまで包括的にサポート
サービス比較とガイダンス
あなたに最適なプログラムを選択できるよう、各サービスの特徴と推奨対象を詳しく比較します。
| 機能・特徴 | 基礎 | エンジニアリング | 研究開発 |
|---|---|---|---|
| プログラミング言語 | Python, R | Python, R, SQL | Python, R, C++ |
| 機械学習フレームワーク | scikit-learn | TensorFlow, PyTorch | 最新フレームワーク全般 |
| プロジェクト数 | 3-5個 | 5-8個 | 1個（大規模研究） |
| 個別メンタリング時間 | 月10時間 | 月15時間 | 月20時間 |
| 転職サポート期間 | 6ヶ月 | 9ヶ月 | 12ヶ月 |
| 期待年収レンジ | 500-700万円 | 700-1000万円 | 900-1500万円 |
基礎プログラム推奨
- • プログラミング初心者
- • 異業種からの転職希望者
- • 統計・分析の基礎を学びたい方
- • まずはデータサイエンスを体験したい方
エンジニアリング推奨
- • プログラミング経験者
- • MLエンジニア志望者
- • システム開発・運用経験者
- • 年収大幅アップを目指す方
研究開発推奨
- • 研究職志向の方
- • 博士・修士学位保持者
- • 最先端技術に興味がある方
- • 独立的な研究活動を目指す方
期待される成果と結果
各プログラム修了後に期待できる具体的な成果と、キャリア発展のタイムラインをご紹介します。
データサイエンス基礎
主な転職先
- • データアナリスト
- • ビジネスインテリジェンス
- • データエンジニア（ジュニア）
- • マーケティング分析
機械学習エンジニアリング
主な転職先
- • 機械学習エンジニア
- • AIソリューション開発
- • データサイエンティスト
- • プロダクトマネージャー
AI研究開発
主な転職先
- • AI研究者
- • リサーチサイエンティスト
- • CTO・技術顧問
- • スタートアップ創業
学習・転職タイムライン
プランオプションと価格
各プログラムの詳細な価格設定と、利用可能な追加オプションをご紹介します。
データサイエンス基礎
含まれるサービス
- オンライン講義（60時間）
- 個別メンタリング（月10時間）
- 実践プロジェクト（3-5個）
- 転職サポート（6ヶ月）
- ポートフォリオ作成支援
機械学習エンジニアリング
含まれるサービス
- オンライン講義（90時間）
- 個別メンタリング（月15時間）
- 実践プロジェクト（5-8個）
- 転職サポート（9ヶ月）
- クラウド環境利用権
AI研究開発
含まれるサービス
- オンライン講義（120時間）
- 個別メンタリング（月20時間）
- 独立研究プロジェクト
- 転職サポート（12ヶ月）
- 論文執筆・発表支援
追加オプション
追加メンタリング
履歴書添削
面接対策
企業紹介
最先端技術と革新
QuantumLabが提供する cutting-edge な技術環境と、常に進化し続ける教育イノベーションをご紹介します。
プロフェッショナル技術スタック
業界標準から最先端まで、実務で求められる全ての技術を網羅した学習環境を提供します。常に最新のバージョンと実践的な使用方法を学べます。
機械学習・AI
- • Python 3.11+
- • TensorFlow 2.13+
- • PyTorch 2.0+
- • scikit-learn
- • Hugging Face Transformers
データエンジニアリング
- • Apache Spark
- • Kubernetes
- • Docker
- • Apache Kafka
- • Snowflake
クラウドプラットフォーム
- • AWS SageMaker
- • Google Cloud AI
- • Azure ML Studio
- • MLflow
- • Weights & Biases
開発・運用ツール
- • Git・GitHub Actions
- • Jupyter Lab
- • VS Code・PyCharm
- • Tableau・Power BI
- • Postman・Swagger
AI駆動学習プラットフォーム
独自開発のAIシステムが、一人ひとりの学習パターンを分析し、最適化された学習パスと進捗管理を提供します。
バーチャルラボ環境
高性能GPUクラスターへのアクセスと、実際の企業インフラを再現した仮想環境で、本格的な実習が可能です。
リアルタイムコラボレーション
受講生同士、メンター、業界専門家とのリアルタイム共同作業環境で、チーム開発の経験も積めます。
品質保証と基準
国際標準に基づく厳格な品質管理システムと、継続的な改善プロセスによる教育サービスの品質保証をご紹介します。
ISO 21001 認証取得
教育機関向け品質管理システムの国際規格であるISO 21001の認証を取得しており、継続的な品質改善と学習者満足度の向上に取り組んでいます。
体系的カリキュラム設計
学習目標から評価まで一貫した品質基準
講師品質管理
定期的な研修と評価による指導品質向上
学習成果測定
客観的指標による学習効果の定量評価
品質指標
ISO 21001
教育品質管理システム
プライバシーマーク
個人情報保護認定
厚労省認定
職業訓練機関認定
顧客満足保証
成果保証制度